Die Methode kombiniert ein intelligentes Videospiel mit sensorgestützten Einlegesohlen, um Bewegungsmuster und Druckverteilungen präzise zu analysieren. Damit gelingt es, Stürze mit einer Genauigkeit von über 80 Prozent vorherzusagen – ein deutlicher Fortschritt gegenüber herkömmlichen Tests.
Stürze gehören zu den häufigsten Ursachen für Verletzungen und Krankenhausaufenthalte bei älteren Menschen. Besonders Menschen mit Diabetes sind gefährdet, da die Erkrankung oft Nervenschäden, Gleichgewichtsstörungen und Muskelschwäche verursacht, die ihre Mobilität beeinträchtigen. Traditionelle Tests wie der „Timed-up-and-go-Test“ erkennen oft nur offensichtliche Probleme, während subtilere Frühwarnsignale übersehen werden. Das neue System bietet hier eine weitaus effektivere Alternative.
Wie funktioniert das System?
Die Teilnehmenden absolvierten eine 15-minütige Videospiel-Session, bei der sie entweder im Stehen oder im Sitzen Übungen zur Reaktionszeit, zum Gleichgewicht und zur Muskelkontrolle durchführten. Währenddessen zeichneten die sensorgestützten Einlegesohlen detaillierte Daten auf, die anschließend mithilfe künstlicher Intelligenz analysiert wurden. Die Ergebnisse sprechen für sich: Eine Genauigkeit von 82,8 Prozent im Sitzmodus und 88,6 Prozent im Stehmodus. Herkömmliche Verfahren erreichen oft nur etwa 50 Prozent.
Studienleiter Prof. Dr. med Peter Mertens erklärt: „Unsere Methode ist nicht nur präziser, sondern auch motivierend und unterhaltsam. Sie ermöglicht es, Sturzrisiken frühzeitig zu erkennen und gezielt präventive Maßnahmen zu ergreifen – von der Reduzierung von Stolperfallen im Haushalt bis hin zur Anpassung von Medikamenten, die das Gleichgewicht beeinflussen könnten."
Breites Einsatzpotenzial und Zukunftspläne
Das neue System könnte in Arztpraxen, Pflegeeinrichtungen und Reha-Zentren Anwendung finden, um Stürze effektiv zu verhindern. Langfristig strebt das Forschungsteam eine Zertifizierung an und plant, die Technologie weiter zu verbessern. Die Ergebnisse der Studie wurden im renommierten Fachjournal EClinicalMedicine veröffentlicht, was die Bedeutung dieser Innovation unterstreicht.
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